Andrea Anne del Rosario ــ
31 Enero 2019 - 420k
- 1k
- 870
Kung bakit ang tradisyonal na pakikipagdeyt ay laging maalis ang mga algorithm
Andrea Anne del Rosario ــ
31 Enero 2019 
Huling linggo ako wrote isang artikulo tungkol sa pag-ibig sa panahon ng mga algorithm , na kung saan tinalakay ang iba't ibang mga online na pakikipag-date paglalapit ng dalawang single na tao.
Kaya kung ano ay ang pagkakaiba sa tugon sa pagitan Amy at Chris 'kwento?
Upang masagot ito, kailangan namin upang tumingin sa karagdagang detalye sa kung ano ang kanilang ginawa at ito break down. Habang ang matematika ginamit niya ay tila uri ng elementarya kung ihahambing sa Chris ', ito ay isang kuwento Sinabi sa direkta at sa isang maayang paraan.
Ito ay isang personal na kuwento.
Ang kanyang kuwento ay isinulat ng isang blogger, at inilabas ang masama at impersonal bahagi ng matematika at numero.
Chris din ay isantabi ang kanyang mga pananaliksik at natulog sa kanyang cubicle, habang siya ay nagtrabaho late nights onalgorithms at programming ang kanyang paraan.
Pagkatapos siya nagpunta sa upang matugunan ang 87 iba't ibang mga kababaihan sa petsa hanggang sa siya natagpuan ang kanyang match.His pagtitiyaga binayaran off!
Ang ilan sa mga tipikal na mga komento sa kanyang kuwento ay:
- "Siya lamang ang kailangan upang suriin ang kahon na siya ay naghahanap para sa isang Asian babae na nais upang matugunan ang isang matangkad tao at (siya) ay may natagpuan ng isang bilyon ng mga ito!"
- "Talunan. Dapat Siya ay kaya desperado. Kumuha ng isang tunay na buhay! "
Ang problema nakaharap Chris at iba pang mga singles ay maaaring sinusuri ng isinasaalang-alang ang dalawang tapat na kaso: alinman sa hindi ma-makahanap ng isang tao (tawag ko ito ang "pickiness problema," kahit na ito ay hindi) at ang hindi ma-pumili mula sa gitna ng mga maraming (ang "kasaganaan problema").
Para sa pagharap sa problema kasaganaan, maaari isa ilapat ang sikat na "secretary problema," na ngayon ay malamang na mas angkop na tinatawag na "admin problema."
Ito ay unang iminungkahi ng higit sa 50 taon na ang nakakaraan at estado kung maaari ka lamang pakikipanayam sa isang tiyak na bilang ng mga kandidato para sa posisyon admin, kung paano ang kilala mo kapag upang pumili ng isa?
Sabihin nating ikaw ay kapanayamin apat na mga kandidato at ito ay nakakakuha ng huli sa araw. Dapat mong pakikipanayam 10 higit pa o panatilihin ang pagpunta sa karagdagang?
Kapag isa ay lumiliko sa matematika, doon ay talagang isang eleganteng solusyon sa problema na ito. Sabihin nating ikaw ay may oras upang interbiyu lamang 10 mga kandidato. Ikaw ay dapat na pinili mo ang unang isa na mas mahusay kaysa sa unang tatlo.
Sa matematika wika, ito ganito ang hitsura: piliin ang unang isa pagkatapos N / e, kung saan N ay ang bilang ng mga kandidato maaari mong pakikipanayam at e ay ang batayan ng mga natural na logarithm.
Oo, ito ay elegante at iyon ang GH Hardy sasabihin. Australian matematiko Clio Cresswell Naglapat ito nang higit pa sa "12 bonk panuntunan." Kailangan hindi ko kung ano ang ibig sabihin iyon.
"Marahil hayaan ang matalino na geeks math
makipagkumpetensya upang mahanap ang pinakamahusay na algorithm. "
- Ang tunay na mapagkukunan ng pagkabalisa ng kaugnayan (mga sanhi, epekto at estratehiya)
- Ang aking transaksyong petsa ay nagpapalakas sa mga kababaihan sa trans at tumutulong sa kanila na makahanap ng mga de-kalidad na pakikipag-ugnayan sa mga lalaki na nakatuon sa trans
- Escape sa lupain ng pagka-akit - 6 na dahilan kung bakit santa fe ay isang magandang at abot-kayang lugar para sa isang petsa
Ngunit paano matatagpuan ng tao ang mga petsa?
Ang mga pangunahing dating sites ay inirerekomenda tugma bilang isang susi tampok na ito, ngunit para sa mga site tulad ng eHarmony at OkCupid, ang kanilang matching algorithm ay ang kanilang mga pangunahing tampok na ito.
Mga miyembro sagutin ang mga katanungan, at pagkatapos ay batay sa mga sagot, isang set ng mga pinapayong mga tugma ay ibinigay.
Ang mga site ay dapat na magagawang upang gumawa ng gawaing ito dahil maaari nilang suriin kung ang kanilang sistema ay gumagana sa pamamagitan ng pagsukat ng tugon ng kanilang mga gumagamit, tulad ng kung gaano katagal sila ay gumastos ng pagtingin sa kanilang mga pinapayong mga tugma o kung nag-click sila sa kanilang mga profile at mensahe ang mga ito.
Magagamit nila ang pagsubok na A / B na kung saan iba't ibang mga pagkakaiba-iba ng isang algorithm ay maaaring masuri at ang pinakamahusay na isa chosen.With milyon-milyong mga punto ng data, ang mga algorithm ay dapat maging perpekto!
Ngunit karamihan sa mga taong kilala ko na may ginamit na pakikipag-date na site ay medyo nag-aalinlangan.
Saan nga naroon ang mga pamamaraan na ito ay pumunta mali?
Ayon sa Eastwick at Winkel, mga mananaliksik sa Northwestern University, thereal isyu ay ang algorithm lamang umaasa sa data input nito, ngunit nabigo ito dahil karamihan sa mga tao ay hindi makilala ang kanilang sarili sa isang lohikal at tumpak na paraan. Ang kanilang mga data ay lamang mababaw.
Ang isa pang posibleng isyu ay mga tao ay kumplikado at may mga lamang ng masyadong maraming mga bagay na maaaring account para sa.
Sa paggawa ng isang mathematical modelo, doon ay ang tinatawag na "sumpa ng dimensionality."
Bilang iminungkahi sa akin sa pamamagitan ng mathematician Jonathan Farley, kung mayroon kang masyadong maraming iba't-ibang mga patlang, "sino ay malapit sa kanino?" Nagiging isang katanungan na walang kapaki-pakinabang na sagot.
Kaya ang mga problema sa matematika ay talagang mahirap, at pagkatapos ay online na pakikipag-date sa pamamagitan ng kanyang likas na katangian ay hindi makuha ang tao sa 3-D - totoong tao hormones at amoy at ang pangangailangan upang maging tumingin sa mga mata.
Sino ang kausap mo sa pisikal na pakikipag-ugnay upang ang hangin ay maaaring pumutok sa pagitan maaaring lubos na naiiba mula sa isang online profile.
Ang online dating sites at ang kanilang mga algorithm ay kapaki-pakinabang para sa kitid ang saklaw at paghahanap ng kung ano mismo ang isang wants.Simplification sa isang komplikadong mundo! Parehong Amy at Chris did ito, at ito ay nagtrabaho para sa kanila.
Online dating sites pa rin nagbabago, at mga bago tulad ng tuyong punungkahoy ay nagbabago sa landscape.
Kaya kung saan ang mga bagay ay pumunta mula dito?
Marahil hayaan ang matalino na geeks math makipagkumpetensya upang mahanap ang pinakamahusay na algorithm, tulad ng pagbibigay sample ng data sa isang bukas na kapaligiran tulad ng may mga Netflix premyo, kung saan ay forrecommending ang perpektong pelikula sa kanilang mga customer.
Pagkatapos Chris McKinlay at iba pang mga geeks matematika ay maaaring mag-aplay ang kanilang mga kasanayan sa matematika upang lumikha ng ang pinakamahusay na algorithm para sa lahat ng single!
Mapagkukunan ng larawan: integrativemedicine4u.com
