Dating

Pag-ibig sa oras ng mga algorithm

Pag-ibig sa oras ng mga algorithm

Bilang mathematician GH Hardy sa sandaling ipinahayag, "Kagandahan, hindi kapaki-pakinabang, ay ang tunay na pagbibigay-katarungan para sa matematika."

Pagkatapos ng mga taon ng pagiging mag-isa na may ilang dating prospect at lumalaking pagkadismaya, Chris McKinlay - isang graduate matematika mag-aaral - na-hack na ng online na pakikipag-date site upang subukan upang mahanap ang kanyang tunay na pag-ibig.

At ito ay nagtrabaho!

Gumamit siya matalino pamamaraan sa pagkuha upang mangolekta ng milyon-milyong mga punto ng data mula sa isa sa mga pinakamalaking dating site - OkCupid. Ang data na ito ay iginuhit mula sa iba't ibang uri ng pambabae mga profile na tumingin ng ilang mga pekeng mga profile nilikha niya.

Mula rito, naka-grupo niya ang mga ito sa pitong mga kumpol ayon sa isang pamamaraan na imbento sa pamamagitan ng IBM mananaliksik. Pagkatapos ay iniakma ang kaniyang profile upang makuha ang pinaka-tugon.

Siya inilarawan ang mga detalye ng kanyang paraan sa isang libro ngunit nagkamit ng masamang reputasyon kapag ang kuwento ay sinasabi sa tech magazine Wired.com.

Habang ang kuwento grabbed ng isang pulutong ng pansin, nakakagulat na higit sa 90 porsyento ng mga tugon ay negatibo at mga mambabasa ay hindi umiibig sa pamamagitan ng kanyang diskarte.

Ihambing na sa analytical diskarte na ginagamit ng Amy Webb.

Ang pagkatapos ay 30-anyos lamang dumating off isang masamang pagkalansag at alam ang kanyang oras ay tumatakbo out upang mahanap ang isang taong sakdal ang gayon , makapag-asawa at magsimula ng pamilya.

Hindi siya ay magkaroon ng maraming higit pang mga taon upang gamitin, kaya siya na kailangan upang makabuo ng isang mas mahusay na diskarte sa pakikipag-date.

Pagkatapos, tulad ng McKinlay, siya tinipon ng data mula sa nakikipag-date sa mga site at ginamit iyon upang mapabuti ang kanyang profile.

Una, bagaman siya ay nais upang matugunan ang isang smart na tao, ang mas matalinong tao tended upang magsulat ng isang pulutong, ngunit napansin niya ang mas popular profiles ay maikli. Siya na kailangan upang makuha ang kabuuang bilang ng mga salita pababa sa 97.

Gayundin, siya ay kinakailangan upang maiwasan ang pagiging napaka-tukoy (forexample, pagbanggit kanyang mga paboritong pelikula).

Halos agad siya nagpunta mula sa pagiging relatibong hindi sikat at hindi pinansin sa mga pinaka-tanyag sa buong site at pagtanggap ng tons ng mga kahilingan para sa mga petsa.

Ang problema ay naging kung paano piliin ang tama.

Matapos ang ilang mga mapaminsalang mga petsa , siya ay dumating up sa isang point system sa pamamagitan ng katangian na ito.

Halimbawa, 100 puntos ay nakatalaga sa tuktok katangian, at pagkatapos ay lahat ng mga puntos mula sa mga ugali ay summed up sa iba't ibang mga weightings.

Gusto niya pagkatapos ay tumingin para sa mga kalalakihan na may pinakamaraming puntos, ngunit sila ay nagkaroon upang matugunan ang mga kinakailangang minimum na 700 puntos.

Gamit ang pamamaraan na ito, walang tao had matugunan ang minimum na, ngunit siya ay deciced upang pumunta out na may isang tao na may isang mataas na iskor. Pagkatapos ng petsa, siya ay binago ang kanyang marka sa 1050!

Makalipas ang isang taon, sila ay may-asawa at nagsimula ng pamilya.

Siya ay may nakasulat na isang libro sa kanyang mga kuwento at binigyan ng Ted talk. Hindi tulad ng kaso ng matematiko, higit sa 70 porsiyento ng mga tugon ay positibo. Ang ilang mga kahit na lubos na positibo at supportive.

Bilang halimbawa, nagsulat Luisa:

"Huwag kailanman laughed kaya magkano sa isang TED talk. Gusto kong makita ang isang halimbawa kung saan ang pagiging picky gawa! Congratulations. "

Kaya bakit ang mga pagkakaiba sa tugon sa pagitan Amy at Chris 'kwento?

Para sa kasagutan sa tanong na iyon, tingnan ang bahagi ng dalawang ng aking mga artikulo sa susunod na linggo.

Mapagkukunan ng larawan: wallpapershunt.com